Power Query en Excel: Limpieza y Transformación de Datos

 

Introducción

Power Query es una herramienta poderosa en Excel para la limpieza y transformación de datos. Permite importar, transformar y consolidar datos de diversas fuentes de manera eficiente. En este artículo, aprenderás cómo utilizar Power Query para mejorar la calidad y estructura de tus datos.

1. Importación de Datos con Power Query

Power Query permite importar datos de diversas fuentes, incluyendo archivos CSV, bases de datos, y servicios en línea.

Pasos para importar datos:

  1. Ve a la pestaña "Datos".
  2. Haz clic en "Obtener y transformar datos" y selecciona la fuente de datos.
  3. Configura la conexión y selecciona los datos a importar.

2. Transformación de Datos con Power Query

Power Query ofrece numerosas herramientas para transformar datos, como eliminar columnas, filtrar filas, y cambiar tipos de datos.

Ejemplo:

  • Eliminar columnas innecesarias.
  • Filtrar filas con valores específicos.
  • Cambiar el tipo de datos de una columna a fecha.

3. Consolidación de Datos con Power Query

Power Query permite combinar datos de diferentes fuentes para crear un conjunto de datos consolidado.

Pasos para consolidar datos:

  1. Importa datos de varias fuentes.
  2. Utiliza las opciones de combinación en Power Query para unir los datos.
  3. Realiza las transformaciones necesarias para obtener un conjunto de datos limpio y consolidado.

4. Guardar y Cargar Datos Transformados

Una vez que hayas terminado de transformar los datos en Power Query, puedes cargar los datos limpios de vuelta en Excel.

Pasos para cargar datos:

  1. Haz clic en "Cerrar y cargar" en Power Query.
  2. Selecciona si deseas cargar los datos en una nueva hoja o en la hoja existente.

Conclusión

Power Query es una herramienta esencial para la limpieza y transformación de datos en Excel. Su capacidad para importar, transformar y consolidar datos de diversas fuentes te permitirá mejorar la calidad y estructura de tus datos de manera eficiente. En el próximo artículo, exploraremos técnicas de visualización de datos avanzadas utilizando gráficos y tablas dinámicas.

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